Diplomová práce – STK portál – cílem je vytvořit portál sloužící k ověření vozidla pomocí STK prohlídek s daty od 1/2018. – Daniel Brotz
Bakalářská práce – Analyzátor výherců veřejných zakázek – Cílem je vytvořit webovou aplikaci – analyzátor veřejných zakázek, který umožní vyhledávat jednotlivé zadavatele veřejných zakázek a jejich výherce pomocí mapy. – Marek Drozdík
Bakalářská práce – Robojudge – analýza soudních rozhodnutí – Cílem práce je vytvořit webovou aplikaci, která využije LLM (Large Language Model) modely k analýze získaných soudních rozsudků a zobrazí výsledky prostřednictvím webového rozhraní. – Miroslav Řehounek
Bakalářská práce – Detekce anonymizovaných oblastí ve smlouvách v registru smluv – cílem je v zadaném pdf spočítat začerněnou plochu – může být buď začerněna, zaplněna zrněním, případně zabílena s komentářem. – Lukáš Salak
Tento web poskytuje statistická data o jednotlivých očkovacích místech i celkové statistiky pro Českou republiku. Systém registrace je komplikovaný a pro správný výběr očkovacího místa je nezbytné si přečíst jak celá registrace funguje. Data pochází z opendat Ministerstva zdravotnictví ČR a od Centrálního řídícího týmu COVID-19 (CŘT).
Diplomová práce Pavla Tůmy se věnuje hlavně oddlužení fyzických osob. Umožňuje sběr a následné zobrazení agregovaných dat o insolvencích v ČR. Tento web slouží k prezentaci získaných dat a nabízí detailní statistiky těchto řízení za posledních několik let. Projekt je určen veřejnosti pro poskytnutí přehledu o stavu insolvenčního procesu v ČR. Data jsou získávána automatizovaným čtením PDF dokumentů zveřejňovaných v insolvenčním rejstříku. Doplňujícím zdrojem dat je databáze insolvenčního rejstříku poskytovaná formou webové služby Ministerstvem spravedlnosti ČR.
Cílem bakalářské práce byl vývoj webové aplikace, která zpracovává data transparentních účtů z webových stránek bank. Aplikace následně získaná data analyzuje a zpřístupňuje veřejnosti pomocí API. Součástí analýzy jsou statistické údaje, agregace transakcí podle protistrany s vyhledáním protistrany v transakcích jiných transparentních účtů a vizualizace transakcí v čase.
Portál obsahuje výsledky analýzy dat a další informace o stanicích technické kontroly a byl vypracován v rámci bakalářské práce na Fakultě informačních technologií ČVUT v roce 2020. Účelem tohoto portálu je nejen popisovat stanice a statistiky kontrol, ale i upozorňovat na podezřelé chování na stanicích. Navíc v sekci VIN info můžete pomocí zadání VIN čísla vyhledat informace o daném vozidle.
Předmětem této diplomové práce byla analýza a predikce dostupnosti lékařské péče v České republice. Ta se skládá z několika částí, kterými jsou predikce lékařských výkonů, přírůstku nových lékařů a aktivních lékařů.
Práce sleduje meziroční vývoje vybraných onemocnění a lékařských zákroků. Zaměřuje se na zanedbávání zdravotní péče pojištěnci, primárně v oblasti stomatologických zákroků. Dále sleduje aktuální stav lékařů v jednotlivých specializacích a okresech se speciálním zaměřením na věk. V práci jsou diskutovány dopady legislativních kroků okolních států, vysokých škol a státních orgánů na vývoji nových lékařů. Zároveň jsou reflektovány aktuální trendy ve volbě lékařské specializace, na základě kterých jsou noví lékaři rozdělováni.
Tato bakalářská práce měla za cíl pomoci lidem, kteří chtějí nabídnout nebo požadovat pomoc během jedné z mnoha katastrof, které se každý rok na planetě Zemi odehrávají. V rámci práce byla vytvořena platforma, která měla potenciál zefektivnit poskytování a poptávání pomoci ve srovnání s existujícími řešeními. Byl proveden průzkum podobných dostupných řešení na internetu. Následně byla navržena, implementována a otestována platforma. Součástí testování bylo vytvoření 23 testovacích scénářů.
Cílem diplomové práce bylo nastudovat problém detekování trajektorie tenisového míče v obrazovém záznamu a určit vhodné výstupy. Dále navrhnout vhodný přístup k detekci trajektorie tenisového míčku a následném získávání vhodných výstupů z této trajektorie. Navržené řešení implementovat s ohledem na výpočetní čas a zvážit jeho paralelizaci. Na závěr vyhodnotit správnost poskytovaných výstupů a výpočetní čas systému a provést vizualizaci řešení.
Tato diplomová práce se věnovala vývoji otevřeného softwaru, který umožní automatizaci dopravních průzkumů. Na začátku se diskutovali a objevovali různé přístupy ke sledování více objektů ve videu současně. Následně byl navržen modul, který analyzuje nahrávku ze stacionární kamery a spočítá dopravní prostředky procházející přes oblasti zájmu definované uživatelem. Kvalita modulu byla ohodnocena na několika videích. Bylo zjištěno, že modul funguje dobře a v rámci přípustné chyby, pokud ve výhledu nepřekáží dopravní značení nebo jiné automobily.
Tato bakalářská práce se zabývala strojovým zpracováním výpisu z účtu ve formátu PDF. Jelikož se jednalo o nestrukturovaný dokument, nebylo možné získat informace o účtu a jednotlivých transakcích přímočaře pro další využití. Cílem práce bylo převést zmíněný dokument do strukturovaného formátu. Proto byla nejprve provedena rešerše formátu PDF a existujících metod strojového čtení nestrukturovaných dokumentů, spolu s analýzou veřejně dostupných datasetů. Tyto datasety byly porovnány a diskutovalo se o jejich využitelnosti při řešení dané úlohy. V praktické části byl popsán částečně automatizovaný postup tvorby vlastního datasetu z veřejně dostupných výpisů z účtu. Byla vysvětlena problematika této činnosti a následně byl vytvořen model strojového učení. Výsledkem práce je aplikace pro zpracování výpisu z účtu do strukturovaného formátu.
V rámci této bakalářské práce byl do aplikace CzechCaptcha přidán modul pro import dat obsahující model pro detekci objektů v obrázku EfficientDet-V4 z frameworku KotlinDL natrénovaný na datasetu COCO. Při nahrávání obrázku do aplikace lze určit, které objekty v něm mají být detekovány. V případě, že model jejich detekci podporuje, jsou na základě jeho výstupů do lokálního úložiště uloženy výřezy obrázku určené pro použití ve výběrové obrázkové CAPTCHA úloze. V opačném případě je původní obrázek použit v nové CAPTCHA úloze pro detekci objektů, v níž testovaný uživatel pomocí obdélníků označuje požadované objekty.
Hlavním cílem diplomové práce bylo navrhnout a implementovat autonomní systém, který extrahuje parkovací místa na parkovišti z kamerového streamu. Tento systém také vyhodnocuje a zaznamenává obsazenost parkoviště v průběhu času. Systém využívá tzv. „processing pipeline“, která periodicky snímá obraz ze streamu a lokalizuje vozidla pomocí detektoru objektů. Systém vykonává vzorkování na základě času s cílem odfiltrovat pohybující se vozidla a případně potvrdit parkovací místa. Potvrzená parkovací místa jsou pravidelně vyhodnocována z hlediska obsazenosti vlastním klasifikátorem.
Myšlenka GeoTrashingu vznikla na podzim roku 2019 na hackathonu NKU. Projekt nabízí způsob, jak dát rychle a snadno vědět, které kontejnery jsou plné. V dnešní době existuje řešení na sledování zaplněnosti tříděných odpadových nádob, ale senzory jsou drahé a není možné je umístit všude. Nálepka s QR kódem nestojí moc a je možné ji nalepit takřka kamkoliv. Cílem je tedy nikoliv nahrazovat, ale doplňovat senzory tam, kde to nedává ekonomický smysl.
Bakalářská práce Michala Janečka se zabývá vývojem mobilní aplikace k rozpoznávání kradených obrazů. Nejdříve uvede do problému krádeže uměleckých děl a popisuje současné možnosti jejich rozpoznávání. Dále obsahuje návrh aplikace s třívrstvou architekturou a popis technologií, které byly pro její vývoj použity. Pro rozpoznávání obrazů, které se provádí na serveru, používá algoritmus ORB, který je v práci detailně popsán. Testování bylo prováděno na více datasetech s 1800 obrazy a jednom datasetu obsahujícím přes 9000 obrazů. Při testování s lehce augmentovanými obrazy byla dosažena přesnost okolo 90%, pro více augmentované obrazy zhruba 50%. Výsledný software zahrnuje mobilního klienta, server a databázi a může být použit pro rozpoznávání kradených obrazů.
Cílem této bakalářské práce bylo analyzovat veřejně dostupná ekologická data a zvolit vhodná pro vizualizaci dat. Dále se práce zabývá analýzou již existujícich řešení. Práce se následně zabývá návrhem a implementací jednotlivých částí pro získání dat, databázi, backend a frontend. Část pro získání dat se zabývá získáváním dat ze stránek ČHMÚ.
Cílem bakalářské práce bylo analyzovat webové úředný desky, které byly publikovány jako otevřená data, a následně výsledky zobrazit na webové stránce. Všechna tato zpracovaná data jsou uložené do databáze. Jednotlivé statistiky si může uživatel prohlédnout na několika grafech, které jsou součástí webové stránky.
