Cílem bakalářské práce byl vývoj webové aplikace, která zpracovává data transparentních účtů z webových stránek bank. Aplikace následně získaná data analyzuje a zpřístupňuje veřejnosti pomocí API. Součástí analýzy jsou statistické údaje, agregace transakcí podle protistrany s vyhledáním protistrany v transakcích jiných transparentních účtů a vizualizace transakcí v čase.
Repozitář: https://github.com/opendatalabcz/transparent-accounts
Předmětem této diplomové práce byla analýza a predikce dostupnosti lékařské péče v České republice. Ta se skládá z několika částí, kterými jsou predikce lékařských výkonů, přírůstku nových lékařů a aktivních lékařů.
Práce sleduje meziroční vývoje vybraných onemocnění a lékařských zákroků. Zaměřuje se na zanedbávání zdravotní péče pojištěnci, primárně v oblasti stomatologických zákroků. Dále sleduje aktuální stav lékařů v jednotlivých specializacích a okresech se speciálním zaměřením na věk. V práci jsou diskutovány dopady legislativních kroků okolních států, vysokých škol a státních orgánů na vývoji nových lékařů. Zároveň jsou reflektovány aktuální trendy ve volbě lékařské specializace, na základě kterých jsou noví lékaři rozdělováni.
Twitter: @Lekari_v_CR
Repozitář: https://github.com/opendatalabcz/mapa-zdravi
Autor: Filip Ballek
Tato bakalářská práce měla za cíl pomoci lidem, kteří chtějí nabídnout nebo požadovat pomoc během jedné z mnoha katastrof, které se každý rok na planetě Zemi odehrávají. V rámci práce byla vytvořena platforma, která měla potenciál zefektivnit poskytování a poptávání pomoci ve srovnání s existujícími řešeními. Byl proveden průzkum podobných dostupných řešení na internetu. Následně byla navržena, implementována a otestována platforma. Součástí testování bylo vytvoření 23 testovacích scénářů.
Repozitář: https://github.com/opendatalabcz/Egidio
Autor: Michal Lebeda
Tato bakalářská práce se zabývala strojovým zpracováním výpisu z účtu ve formátu PDF. Jelikož se jednalo o nestrukturovaný dokument, nebylo možné získat informace o účtu a jednotlivých transakcích přímočaře pro další využití. Cílem práce bylo převést zmíněný dokument do strukturovaného formátu. Proto byla nejprve provedena rešerše formátu PDF a existujících metod strojového čtení nestrukturovaných dokumentů, spolu s analýzou veřejně dostupných datasetů. Tyto datasety byly porovnány a diskutovalo se o jejich využitelnosti při řešení dané úlohy. V praktické části byl popsán částečně automatizovaný postup tvorby vlastního datasetu z veřejně dostupných výpisů z účtu. Byla vysvětlena problematika této činnosti a následně byl vytvořen model strojového učení. Výsledkem práce je aplikace pro zpracování výpisu z účtu do strukturovaného formátu.
Autor: Jakub Bůlfinek
V rámci této bakalářské práce byl do aplikace CzechCaptcha přidán modul pro import dat obsahující model pro detekci objektů v obrázku EfficientDet-V4 z frameworku KotlinDL natrénovaný na datasetu COCO. Při nahrávání obrázku do aplikace lze určit, které objekty v něm mají být detekovány. V případě, že model jejich detekci podporuje, jsou na základě jeho výstupů do lokálního úložiště uloženy výřezy obrázku určené pro použití ve výběrové obrázkové CAPTCHA úloze. V opačném případě je původní obrázek použit v nové CAPTCHA úloze pro detekci objektů, v níž testovaný uživatel pomocí obdélníků označuje požadované objekty.
